Künstliche Intelligenz in der qualitativen Forschung: Verstehen und Anwenden
20. und 21. Februar 2025, 9-17 Uhr
Leitung: Dr. Susanne Friese
In diesem zweitägigen Workshop bekommen Sie einen Überblick über den aktuellen Stand, wie KI in der qualitativen Forschung eingesetzt werden kann. Der Workshop beginnt mit einer Einführung in Large Language Models (LLMs), ihrer Fähigkeit zur Sprachverarbeitung und Funktionsweise. Diese Grundlagen helfen uns, die aktuellen Debatten über Vorurteile (Bias), Datenschutz und Forschungsethik besser zu verstehen und zu bewerten. Anschließend widmen wir uns der praktischen Anwendung und untersuchen, wie KI-Tools im Forschungsprozess angewendet werden können, beginnend bei der Entwicklung einer Fragestellung, über Literaturrecherche- und Analyse, Datenerhebung, Datenanalyse bis hin zum Schreiben von Ergebnisberichten. In der praktischen Umsetzung kommen wir immer wieder auf die Themen Bias, Datenschutz und Ethik zurück und reflektieren diese. Dies ist entscheidend, um zu verstehen, wie wir KI verantwortungsbewusst in der qualitativen Forschung einsetzen können.
Des Weiteren gehen wir der Frage nach, wie wir qualitative Datenanalysemethoden auf der Basis der neuen Technologie neu denken können. Ein vielversprechender Weg ist die dialogorientierte Analyse, bei der Forschende direkt mit KI-Systemen interagieren. Da das Verfassen von Prompts ein wesentliches Element dieses Ansatzes ist, werden Sie lernen, wie man effektive Prompts gestaltet. Diese Kompetenz ist auch in anderen Stadien der qualitativen Forschung nützlich. Mit dieser Fähigkeit ausgestattet, werden wir den von mir entwickelten Ansatz “Conversational Analysis with AI” mit dem neu entwickelten Tool QInsights ausprobieren, welches Euch im Rahmen des Workshops kostenlos zur Verfügung gestellt wird.
Kurz zusammengefasst, dieser Workshop bietet neben theoretischen Überlegungen die Möglichkeit praktische Erfahrungen mit den neuesten Technologien und Methoden in der qualitativen Datenanalyse zu sammeln.
Dozentin: Dr. Susanne Friese verfügt über eine umfangreiche 30-jährige Erfahrung in der computergestützten qualitativen Datenanalyse. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT hat sie sich intensiv mit den Einsatzmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in der qualitativen Forschung auseinandergesetzt.
Preisstaffelung nach Teilnehmendengruppen
180 EUR - Gruppe 1: Selbstzahlende Studierende sowie Promovierende, die nicht zugleich wissenschaftliche Angestellte, selbständig oder anderweitig berufstätig sind. Schicken Sie Ihre Immatrikulationsbescheinigung nach Bestätigung der Anmeldung bitte per Email an die jeweilige Dozent*in.
399 EUR - Gruppe 2: Wissenschaftliche Angestellte an Forschungs- und Bildungseinrichtungen.
720 EUR - Gruppe 3: Alle anderen Angestellten und Selbständigen.
Sprechen Sie mich an, falls Sie sich nicht sicher sind, welche Gruppe auf Sie zutrifft.
